第163章 竞速集结：万亿物流版图下的人才争夺战[1/2页]

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    2007年3月20日清晨，郑州星火物流园区的电子屏闪烁着刺眼的红字：“紧急招聘30名卡车司机！月薪2万+年终奖+房车级座驾，招满即止！”

    广播循环播放的消息穿透晨雾，与园区内自动驾驶叉车的嗡鸣声交织成独特的节奏。沈知意站在监控中心，看着实时涌入的简历数据——短短两小时，报名人数已突破2000。

    “沈总，京城和杭城的分区总部也炸开了锅。”陈默擦着额头的汗，将平板电脑推过来，“北京园区收到587份申请，杭州那边更是突破800，全是冲着咱们的房车卡车和智能调度系统来的。”沈知意放大全国物流地图，星点火红的运输线路在地图上不断延伸，宛如血管般向全国输送着货物，“启动‘闪电面试，24小时内完成筛选。记住，我们要的不仅是老司机，更是能玩转智能系统的新型运输人才。”

    在郑州园区的面试场，情况堪称“惨烈”。求职者排着蜿蜒的长队，有人凌晨三点就从邻省赶来。42岁的退伍军人周建军攥着皱巴巴的报名表，望着远处停靠的奔驰重型卡车，车身自带的太阳能板在阳光下泛着银光。“同志，这车上真有卫星电视？”他拦住路过的HR。对方笑着点头：“不仅有，还能连接星火云图书馆，休息时可以在线学习货运知识。”

    面试环节远比想象中严苛。除了常规的驾驶技能考核，求职者还需通过智能系统操作测试——在模拟界面中，用星火自研的AI调度软件规划最优路线，处理突发天气、交通事故等状况。周建军在考核时，凭借在部队积累的地形判断经验，结合系统推荐，仅用8分钟就完成了从郑州到广州的复杂路线规划，成功脱颖而出。

    与此同时，京城分区总部的面试现场，90后司机李晓峰的表现引起轰动。他不仅熟练操作车载智能终端，还提出了优化装卸流程的建议：“如果在车厢加装物联网传感器，货物重量和位置数据能实时同步到调度中心，装卸效率至少提升30%。”这个想法被当场记录，第二天就进入星火研发部门的立项名单。

    杭城园区则迎来了特殊的求职者——来自德国的货运专家汉斯。他操着流利的中文，展示自己在欧洲物流行业的经验：“我在柏林开

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